ИТ-компания Jivo провела тест welcome-цепочки для новых клиентов. Компания предполагала, что конверсия в покупку платной версии вырастет на 11%, если клиенты узнают о продуктах и возможностях Jivo. «Первый мебельный» проверял, какой из видов рекомендаций принесет больше кликов и продаж. Одной части клиентов отправили письмо с автоматическими персональными рекомендациями на основе машинного обучения, а другой — с подборкой товаров, вручную собранной маркетологом.
Он позволяет проводить A/B-тесты любых элементов, сравнивать эффективность разных версий одной страницы, персонализировать лендинги под конкретные аудитории. Такое решение помогло уменьшить показатель отказов и увеличить конверсию на 11,4%, или дополнительные 100 тыс. Например, «Газпромбанк» предположил, что офисы организации лучше разместить на карте.
Сформулируйте гипотезу.
Для этого маркетологи провели тест, отправив одной группе клиентов письмо с подборкой рекомендуемых товаров, а второй — без нее. Если объяснять проще, то тестирование помогает определить, какой из 2-х дизайнов письма, ab тестирование цветов кнопки, текстов, заголовков показывают лучшую конверсию. Причина ухода с сайта может крыться в неудобной форме заказа, контенте, который не отвечает запросам целевой аудитории, технических ошибках и другом.
Сервис поддерживает проведение сплит-тестов, мультивариантных исследований, интеграцию с GA, имеет 7 критериев настройки таргетинга. Самый популярный инструмент для проведения А/Б тестов. Он полностью https://deveducation.com/ бесплатный и может использоваться как на лендингах, так и на отдельной странице обычного сайта. Программа помогает рассчитать, сколько пользователей нужно для участия в эксперименте.
Вывод и рекомендации: разбираем путь к результативным A/B тестам
Всего 5 шагов для получения объективной информации. Сегментация — распространенный среди маркетологов инструмент, который помогает поделить клиентскую базу на части, чтоб эффективнее работать с каждой в отдельности. Не проводится сегментация пользователейКаждый клиент уникален, но одни похожи друг на друга больше, чем другие.
Разработчики Optimizely пошли по пути улучшения одного продукта, а не расширения возможностей в разных направлениях. Поэтому эта программа подходит только для А/Б тестирования. Но у нее настолько простой и понятный интерфейс, что самым сложным будет добавить код в шапку сайта.
Инструменты для проведения исследования
Пока сервис проходит обкатку и можно поучаствовать в его тестировании. В нашем примере мы также запустили два одинаковых сайта в тест Google Optimize. Тестировали две одинаковые версии, смотрели за разницей конверсии в течение 2–4-х недель. Разницы не обнаружили, всё прошло ровно, поэтому перешли к следующему этапу. Группы тестирования пользователей выбираются случайным образом и, как правило, имеют одинаковый размер и общие демографические характеристики. Конверсия в заявку может повыситься на 20—25%.
A/B-тестирование (или сплит-тестирование) — это метод маркетинга, с помощью которого можно проверить эффективность гипотезы. К примеру, вы хотите изменить цвет кнопки «Оформить заказ», чтобы увеличить количество покупок. Для этого одной группе пользователей показываете страницу с кнопкой цвета A, другой группе — страницу с кнопкой, окрашенной в цвет B. Оставляете на сайте ту, на которую пользователи реагируют лучше.
Проанализировать результаты
Например, если мы предполагаем, что метрика увеличится значительно, например, с 50% до 80%, потребуется небольшой размер выборки. А если стартовая метрика составляет 1%, и мы предполагаем, что она изменится на 0,1%, то нужно задействовать в тестировании большое количество людей. В каждом отдельном случае рассчитываем выборку заново. В А/В-тестировании можно проверять заголовки, макеты или изображения. Важно выбрать только один элемент для тестирования.
- В нашем примере компания по покупке подержанных авто получила конверсию в заявку с квиза выше, чем с сайта в 3 раза.
- Оценить эффективность элементов можно без помощи разработчиков.
- Чтобы сформулировать её, сначала нужно проанализировать текущую ситуацию, найти то, что можно изменить, и понять, как это может сказаться на эффективности.
- Так может произойти, если результаты тестов слишком похожи и нельзя достоверно определить, какой вариант сработал лучше.
A/B тесты позволяют разделить рассылку на несколько тестовых групп, которые помогут определить, какая версия принесёт наилучшие результаты. В специальном разделе вы можете создавать, редактировать и отправлять A/B тесты. Мы постарались отобразить варианты сообщений и сообщение-победитель максимально интуитивно. Вы также можете создавать сообщения с помощью нашего современного редактора, работать в котором приятно и просто. В Яндекс Директе доступно создание нескольких рекламных материалов и автоматические показы аудитории самых кликабельных.
